尽管许多新兴公链在宣传中高调宣称具备“数万甚至数十万TPS”的高性能，但用户在实际使用其上的去中心化应用（dApp）时，仍常常遭遇卡顿、交易确认慢、前端响应迟滞等问题。这种理论性能与真实体验之间的巨大落差，并非因为技术宣传完全虚假，而是源于多个深层次的系统性瓶颈。
首先，大多数公链公布的高TPS数据往往来自高度理想化的测试环境——例如仅处理简单的代币转账、使用高性能服务器集群、且无状态竞争。然而，真实世界的dApp交易（如DeFi中的兑换、借贷清算或NFT铸造）涉及复杂的智能合约逻辑、跨合约调用和大量状态读写，其计算开销远高于简单转账。因此，理论TPS在复杂场景下会大幅缩水，实际有效吞吐量可能只有宣传值的几十分之一。
其次，即使共识层能快速打包区块，执行层往往成为真正的性能瓶颈。多数公链的虚拟机（无论是EVM兼容还是自研）仍以串行方式处理交易，无法充分利用多核CPU资源。虽然部分新链（如Sui、Aptos、Monad）引入了并行执行架构，但在高频共享状态的场景下（例如多个用户同时操作同一个流动性池），并行优势会因状态冲突而失效，系统被迫退回到串行处理，导致性能骤降。
第三，随着链上生态的扩张，状态膨胀问题日益严重。账户、合约存储、历史记录等数据持续累积，使得全节点在读写状态数据库时面临巨大的I/O压力。这不仅拖慢了交易执行速度，也导致公共RPC节点响应迟缓——而普通用户正是通过这些RPC与链交互，因此即便底层链“快”，用户体验依然“卡”。
此外，为了追求极致性能，不少新公链牺牲了去中心化程度，依赖少量由专业机构运行的高性能验证节点。这虽然提升了吞吐量，却使得普通用户难以运行全节点，同时公共RPC服务（尤其是免费端点）因资源有限、负载过高而成为体验瓶颈。用户提交的交易可能在本地“成功发送”，却因RPC拥堵或节点同步延迟而长时间处于pending状态。
更不可忽视的是，dApp的最终体验还高度依赖链下基础设施。如果索引服务（如The Graph）未及时更新、前端设计低效（如频繁轮询）、或钱包交互流程冗长，都会让用户误以为“链很慢”。事实上，问题出在应用层，而非底层协议本身。
最后，一些公链采用极低甚至零Gas费模型以吸引用户，结果导致垃圾交易泛滥，挤占了有效交易的区块空间；而僵化的Gas定价机制又无法在高峰期动态调节资源分配，进一步加剧了网络拥堵。
综上所述，高TPS只是一个片面的性能指标，真正的可用性取决于整个系统的协同效率——包括执行引擎的优化、状态管理的可扩展性、去中心化与性能的平衡、RPC生态的健壮性，以及应用层工具链的成熟度。截至2025年，行业已逐渐意识到：可扩展性的终点不是数字竞赛，而是为用户提供稳定、流畅、可预测的真实体验。那些在纸面TPS上领先却忽视系统整体协调性的公链，终究难以赢得开发者和用户的长期信任。
