主权智能体技术栈：构建不可篡改的 AI 智能体

自主 AI 智能体令人兴奋且前景广阔，但存在一个根本性问题：谁来控制它们？

智能合约赋予了我们金融主权——你可以验证代码，且资产无法被他人没收。但这种主权是通过严格的约束实现的：所有逻辑必须完全在链上运行，导致执行成本高昂，且仅限于简单、预设的逻辑。

而 AI 智能体需要处理海量数据、做出复杂决策，并与链下系统交互——这似乎与智能合约所依赖的主权保障机制格格不入。

主权的挑战

一旦 AI 智能体为了获取所需算力和数据而移至链下运行，上述保障便荡然无存。你的智能体现在依赖于那些掌控服务器、API 密钥和模型权重的人。

于是问题变成了：我们如何将主权延伸至那些必须在复杂、链下环境中运行的 AI 智能体？

我们需要一种技术栈，在保留最大灵活性和可编程性（如 Web2 基础设施和服务）的同时，提供智能合约级别的可信保障。

本文将探讨这一技术栈正在如何成型。

主权智能体技术栈的七大支柱

1. 身份、声誉与验证

ERC-8004 等标准提供了链上身份注册表，智能体可在其中被发现、通过加密授权的反馈建立可验证声誉，并通过可插拔的验证系统（如质押保障的重执行、zkML 或 TEE 证明）证明其工作成果。这使得智能体无需预先信任即可跨组织边界协作——从点披萨等低风险任务，到金融交易或医疗诊断等高风险决策皆可胜任。

@virtuals_io 的 ACP（Agent Commerce Protocol）在此基础上进一步扩展，结合 ERC-6551 智能体身份，提供完整的智能体间工作协调、谈判与支付框架。Agent0 和 @Ch40sChain 等 SDK 也让开发者更轻松地接入这些能力。

2. 支付、计量与激励

x402 和 AP2 等协议支持无缝微支付及支付证明。@alt_layer 提供的基础设施与 @faremeterxyz 的开发者工具使 x402 集成变得简单且跨链兼容，让智能体能自主交易并获得恰当的经济激励。
@Superfluid_HQ 等流式支付协议则支持智能体之间实时、连续的价值转移，无需手动发起交易。
@virtuals_io ACP 还提供完整的支付协调框架，包括基于托管的结算、自动化谈判流程，以及对 x402 的原生支持，全面赋能智能体间商业活动。

3. 可验证计算

通过 @eigencloud EigenCompute、@OasisProtocol 和 @PhalaNetwork 等可信执行环境（TEE），智能体可获得对其执行环境的密码学保证——即使基础设施提供商也无法篡改其代码或访问其内存。

TEE 支持“飞地内密钥管理”（in-enclave key management），将加密密钥存储在硬件隔离环境中，开发者、节点运营方或任何外部方均无法接触。
借助确定性密钥派生，智能体可在重启、升级或迁移基础设施时保持相同的加密身份，确保其主权不因单一服务提供商而中断。

所有配置变更和部署均通过透明的链上控制记录在可审计的智能合约中，使智能体的基础设施由不可变逻辑治理，而非服务器管理者。这真正实现了“主权智能体”——它们可自主持有资产、签署交易、积累声誉，而无需依赖任何运营方的托管。

此外，@brevis_zk、@RiscZero 和 @SuccinctLabs 提供的零知识虚拟机（zkVM）通过零知识证明验证计算正确性，同时保护敏感数据不被泄露，使智能体能在不暴露专有逻辑、敏感输入或机密状态的前提下向第三方证明其操作合规。

4. 可验证 AI

@eigencloud EigenAI 提供确定性 AI 推理：相同输入始终产生相同输出，并附带模型完整性与执行过程的可验证保障。通过受控的 GPU 操作和确定性处理流水线，智能体可验证 AI 输出未被篡改，并支持独立重算以进行验证。

EZKL、@ritualnet 和 @zama 等 zkML 方案则提供互补的零知识推理证明，确保 AI 模型输出可验证且防篡改——这对涉及金融、医疗或关键运营决策的智能体至关重要。

5. 记忆与状态

通过 @ArweaveEco、@irys_xyz、@Filecoin、@DataHaven_xyz 和 IPFS 等永久、去中心化存储方案，智能体拥有不可篡改、不可删除的持久记忆。

这确保智能体在其整个生命周期中维持可验证的历史记录——每一项决策、交易和交互都成为不可变记录的一部分，用于构建声誉并支持审计，且不依赖任何单一服务提供商。

通过端到端证明智能体状态更新，并将状态转换检查点写入 EigenDA，任何人都可验证并重建智能体的执行过程。这种方式借鉴了 Rollup 对数据可用性（DA）的使用，并为开发者增加了更多功能。

6. 智能体钱包、控制与策略

来自 @privy_io、@dynamic_xyz、@magic_labs、@zerodev_app、@safe、@crossmint 和 @biconomy 等提供的智能账户与账户抽象（Account Abstraction）技术，支持复杂的访问控制和支出策略。

智能体可在预设边界内自主运行——例如限制单笔交易金额、限定可调用合约范围，或在高风险决策时要求人工审批——在保障安全的同时不牺牲自主性。

7. 协作、发现与技能市场

ERC-8004、@virtuals_io、@recallnet 和 @0xIntuition 等框架使智能体能够相互发现、协同任务，并在开放市场中交易能力。

与其让单一智能体试图包揽所有功能，不如让专业化智能体广告其技能、协商条款并协作完成复杂工作流——将整个智能体生态转变为一个技能可交易、声誉可累积的市场。

为何这至关重要？

一个主权智能体，是指它虽自主运行，却在密码学上始终绑定于其所有者的控制之下。它无法被基础设施提供商、平台，甚至其创建者本身所没收、审查或操控。

借助这一技术栈，我们能够构建真正“操作自主、控制主权”的智能体——它们代表你行动，而非听命于服务器运营方的意志。

AI 的未来，不仅在于让智能体变得更聪明或更可信，更在于让它们拥有主权。

作者：nader dabit

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